- 任务1： 1.时空智能与数字孪生智慧城市
- 任务2： 2.测绘地理信息助理智慧城市建设
- 任务3： 3.关于如何建设新型智慧城市
- 任务4： 4.全域数字化时代的智慧城市
- 任务5： 5.新认知、新方案、新实践数字孪生赋能城市市政基础设施系统性数字化
- 任务6： 6.加快城市全域数字化转型推进智慧城市高质量发展
- 任务7： 7.测绘地理信息赋能城市高质量发展
- 任务8： 8.“多规合一”改革背景下的智慧规划思考与探索
- 任务9： 9.城市信息学与智慧城市指数
- 任务10： 10.切实加强数据资源管理加快推进数字经济发展
- 任务11： 11.深圳数字孪生城市建设的实践与探索
- 任务12： 12.“AI+数据”，让城市更智慧
- 任务13： 13.以新提质，以治促新-科技创新赋能国土空间规划智慧化转型
- 任务14： 14.城市融合感知
- 任务15： 15.泛在时空网络与数字孪生融合助力智慧城市发展
- 任务16： 16.AI+SPACE数智化赋能广州东部中心高质量发展
- 任务17： 17.低空飞行管控服务智慧城市关键技术与挑战探讨
- 任务18： 18.地质调查支撑智慧城市建设——以三维地质建模支撑“透明雄安”建设为例
- 任务19： 19.光学影像三维网络模型智能化重建与安全应用技术探索
- 任务20： 20.对实景三维中国数据治理及服务能力提升的探索与思考
- 任务21： 21.数字孪生水利建设关键技术及应用
- 任务22： 22.构筑数字孪生空间底座赋能多场景时空信息应用
- 任务23： 23.高速公路交通事故时空迟滞影响估计及关联分析
- 任务24： 24.Geiger-mode lidar 助力的智慧城市空间大数据获取
- 任务25： 25.大模型助力城市智能化升级
- 任务26： 26.AI大模型在数字城市领域的探索和思考
- 任务27： 27.大模型驱动的城市感知方法、应用和框架
- 任务28： 28.行业大模型与行业AI场景落地
- 任务29： 29.城市时空基础大模型
- 任务30： 30.生成式AI在智慧城市中的应用和展望
- 任务31： 31.Geo-Jarvis:基于语言大模型的AI代理系统及其在智慧城市的应用
- 任务32： 32.发展低空经济培育新质生产力
- 任务33： 33.卫星InSAR技术在城市安全监测中的应用
- 任务34： 34.数字孪生助力基层治理全链条服务应用实践
- 任务35： 35.实景三维数据赋能城市高质量发展联通实践
- 任务36： 36.实景三维重建
- 任务37： 37.实景三维北京建设与应用探索
- 任务38： 38.实景三维空地协同化生产体系及应用
- 任务39： 39.实景三维赋能城市治理长沙实践
- 任务40： 40.基于无人系统的时空感知与孪生计算
- 任务41： 41.实景三维时序化更新方法研究与应用
